时间 2024-01-05
栏目

国内

阅读

1153

人工智能热度持续狂飙 百融云创逐浪AI2.0潮流


最近,一股以“ChatGPT”为核心的热潮涌入中国,给中国人工智能企业带来了新一轮发展的契机,推动中国科技企业加速奔跑。从科技巨头到行业龙头,科技企业竞逐AI赛道,人工智能的概念一路狂飙。

正在狂飙猛进的ChatGPT,为金融领域的人机交互带来了前所未有的想象空间。作为中国一站式服务的AI科技领航者,百融云创自成立以来便布局人工智能技术赛道,开启人工智能在金融领域的商业化探索,并将机器学习、智能语音、自然语言处理等技术列为重点攻关方向,通过高效的人机协作,驱动各个产业数智革新。

百融云创基于深度学习Transformer框架,结合NLP、智能语音等技术,打造了场景驱动的产业大模型――BR-LLM。百融云创自主搭建了大模型底层框架,通过深度微调能支持百亿级参数的训练。

百融云创大模型主要提供AI开发、智能交互、分析决策的三种服务能力。在开发端,不仅适用于金融机构不同开发能力的技术人员,也适用于非技术人员实现自动化开发。在交互端,提供语言理解、多轮对话、语言处理、文本生成“听、说、读、写”四种能力,适用于金融营销、客服等场景;在决策端,为产业的智能决策提供更全面的信息,为决策效率的提升注入更为强大的动能。

此外,为了让AI技术更加深入赋能垂直场景,百融云创优化原有机器学习平台ORCA,将其与生成式AI理念紧密结合,形成的全新产品ORCA-GPT可以利用BR-LLM的代码生成能力,极大地降低模型产品开发部署的周期和成本。

同时,伴随着与多模态发展相关的全新研究方向——“AI for Science”(AI辅助研发)逐渐崭露头角,百融云创率先捕捉到这一趋势,依托BR-LLM基座,于近期推出了一款全新智能代码生成助手——BR-Coder。

百融云创专家称,BR-Coder不仅能生成研发代码,还可以用于自动生成测试用例和单元测试、解答技术问题,在保障企业数据资产安全的同时,提升模型生成代码的一次采用率。展望后续,BR-Coder会进一步增强与编译环境的交互,为开发者提供更为全面和便捷的编程体验。



相关阅读
热门推荐